AG直营平台 沈向洋成清华首位线上受聘教授,鼓励学生打造负责任的AI

 AG直营平台     |      2020-03-08 21:17

从识别率来看还挺靠谱,但如果你想买只哈士奇,结果却购入了一只狼,那问题就大了。

沈向洋在线作报告

讲完上述两个问题后,沈向洋做了最后的总结,他表示,我们是第一代和AI共存的人类,我们得决定怎么构建AI、怎么用AI。最后,他也反问大家,我们能接受一个AI做决定、且使我们人类无法理解的世界吗?(本文来自澎湃新闻,更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)

简短的受聘仪式后,沈向洋发表了以“Engineering Responsible AI”为题的课程演讲。

研究员通过在向量坐标系中AG直营平台,比对常见词汇与“他”、“她”这两个性别代词之间的关联度AG直营平台,研究人员发现了一些明显的特征AG直营平台,例如“sassy(刁蛮)”、“knitting(编织)”这样的词更靠近女性,而“hero(英雄)”、“genius(天才)”更靠近男性。

实际上,这是清华大学第二次向沈向洋颁发聘任证书。清华大学官网显示,沈向洋早在2015年就开始担任清华大学双聘教授,已经担任过多位清华博士生的导师。目前,清华大学招生信息一栏已公布了沈向洋招收2020年计算机视觉、计算机图形学博士生的信息。

受聘仪式后,沈向洋在清华上了第一堂课,课程演讲通过网络直播,吸引了十万以上的人观看。

续聘清华大学后,3月5日,沈向洋正式收到了聘书。有意思的是,这封聘书是通过网络收取的,沈向洋也正式成为了清华大学首位线上受聘的教授。

在演讲过程中,沈向洋提到:“从历史来看,每次出现新的技术,我们都面临一样的问题,那就是如何创造出负责任的技术。”

算法之所以会为这些词汇赋予性别特征,原因在于训练算法用的基准数据集——通常是来自新闻和网页的数据——本身,就存在着由语言习惯造成的“性别偏见”,算法也自然“继承”了人类对这些词汇理解的性别差异。

除了讲到可解释的AI外,沈向洋还提到了人工智能领域一直存在的偏差和偏见问题。

他以机器识别狼和哈士奇为例。在6张照片中,只有一张照片被错误识别了。

在自然语言处理的“单词嵌入”领域里,就存在这样的偏差。所谓单词嵌入,是一种用来将单词转换为向量数字的算法,它能够以来自新闻数据或者网页数据的海量文本数据为依据,为每个单词赋予一个对应的向量数字。

去年11月14日,作为微软职位最高的华人高管,沈向洋博士宣布离开微软,沈向洋正式宣布离开微软,但会继续担任微软CEO纳德拉和创始人比尔盖茨的顾问。3月2日,清华大学公布聘任沈向洋为双聘教授。

沈向洋在GIX

清华大学校长邱勇通过视频连线为沈向洋颁发双聘教授聘书 

聘任仪式现场  

“如果要建立一个AI,你肯定会需要数据。所以你就必须要了解这些偏见是怎么来的。”沈向洋说。

举例来说,根据梅林达·盖茨的LinkedIn信息推测其职业时,得到了“教师”的判断,但只要将人称代词从“她”换成“他”,盖茨夫人的职业就会变为“律师”。

沈向洋指出,人工智能可能并非像人一样通过外形来辨别的。而是通过背景中是否有雪景来判断,如果有雪景就会识别为狼,相反则识别为哈士奇。因此,可解释的AI非常重要,不然你永远无法知道AI可以通过这种方式来识别哈士奇和狼。

沈向洋指出,目前人工智能(AI)已经在做我们无法理解的决定了,但它有自己的黑匣子。

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